DSE數學科的科目會分成3個部分，分別是「必修部分」、「單元一：微積分與統計」和「單元二：代數與微積分」。而「M1 單元一：微積分與統計」內容較偏向應用數學，課程可以主要分成基礎知識、微積分、統計三個領域。面對課程難度較高的M1，考生可以加強溫習哪些課題或如何操卷去增強自信？
DSE M1有哪些必溫概念？
1. Binomial Theorem
- 找第R項 (Rth Term) 即是代R-1，而不是代R
- 找Constant Term就即是沒有x的term
Limit Theorem
- 記得溫Limit when n→∞如何處理：全式除最大次方的n (字面通常會提示very long time)
3. Calculus Section
- 記得要用Chain Rule (可能不只用一次)
- 可以用Product Rule去避開用Quotient Rule的麻煩 (將次方變負搬上去)
- Implicit Differentiation記得在後面用Chain Rule補充 dy/dx (Rate of Change題目通常是d?/dt)
- 記得如何Describe Rate of Change of N and dN/dt (2015 & 2016 Last Q)
- Integrate x^(-1) 記得加Absolute Value (除非題目表明x>0)
- Indefinite Integral 記得加C
- Integration by Substitution之前有機會要用Partial Fraction (2014 Q4b)
- 記得Area Bounded by Curve的Assumption: Area is assumed to be positive if the curve is above x-axis, f(x)>0.
- Area Bounded by Curve不一定只得一個Sector of Area！有可能要拆開definite Integral
- Trapezoidal Rule要同Second Derivative一齊溫，要找Error或者Absolute Difference的話建議加個Absolute Sign
4. Probability/ Statistic Section
- 謹記 P(A∪B) = P(A) + P(B) – P(A⋂B)
- 想不到就畫Venn Diagram
- Mutually Exclusive Condition: P(A⋂B) = 0
- 面對Bayes Theorem的題目最好畫Tree Diagram
- Independent Condition: P(A⋂B) = P(A)P(B)，不等於是Dependent
- 謹記四個Common Distribution
- Binomial常見題型：第N個Event A是會在第M次的Event B (2013 Q13(b), 2014 Q13(cii), 2015 Q10(b),?, 2019 Q10(bii))
- Normal Distribution的圖會由中間開始，記得適當加減0.5
- 小心看清題目是關於Population或Sample，因為Variance條式並不相同
- 要學懂從表度看Confidence Interval的Z，因為不一定出90%、95%、99%
DSE M1操卷時需注意什麼？
一、前半部要快而準
DSE M1的前半部份雖然是高階數學，但其實內容不多，所以出題變化亦都不多。操卷的時候，這一部份要對自己有極高要求，不止要計算準確，更要做到「快而準」才可，尤其是 Differentiation 以及 Integration 這些微積分的操作，最好透過操練讓自己一望就知如何起步，然後無間斷寫寫寫，直至計出答案，最後再用CASIO3650P驗算答案。
二、後半部要學審題
M1的後半部份是概率及統計，說穿了就是考 Probability，只不過 DSE 主張數學應用，於是總會花一大篇文章，去包裝 Probability 的內容。有見及此，考生操卷的時候，要當自己有做中文閱讀理解，或者英文的reading卷，極小心挑出重要字眼，例如：consecutive（連續）一字，足以扭轉整條 Probability 的題目！
三、不需做舊制Past Paper
DSE M1和CE Maths或AS Math and Stat其實絕不相似，題目淺的太淺，深的又太深，甚至Out of Syllabus，基本上難度剛好的題目少之又少，所以強烈建議舊制卷可以不理。最重要是：雖說DSE就是新制，但至今都已有一段歷史，所以只做DSE Past Paper已經足夠。若想體驗考試，建議報名DSE操卷班更好，免卻費時尋找題目太深或太淺。
M1考生要具備哪些能力才能奪得高分？
- 可以在情境中成功、巧妙地運用課程中的微積分與統計概念，對這些概念有深入的認識和理解
- 精準且有邏輯地運用數學語言、符號、圖表、圖及圖像作溝通和表達意念及論據
- 在複雜的情境中成功建構數學模型，使用適當的策略完整解題，並適時評論結果的重要性和合理性
- 於處理複雜的課業時，能運用多樣化的策略整合課程中不同領域的知識和技能
